lunes, enero 27, 2014
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial:
La inteligencia artificial se aplica en diversas
entidades de la tecnología y de la vida diaria, como:
* Tratamiento de Lenguajes Naturales:
Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación
Hombre-Máquina, etc.
* Sistemas Expertos:
Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas
a la realidad.
* Robótica: Navegación de Robots
Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.
* Problemas de Percepción: Visión
y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión,
diagnósticos médicos, etc.
* Aprendizaje:
Modelización de conductas para su implante en computadoras.
* Visión Computacional, para
percibir objetos.
* Robótica, para manipular y mover
objetos.
* Procesamiento del Lenguaje Natural,que
permita comunicarse perfectamente en inglés.
* Representación del Conocimiento, para
almacenar lo que se conoce o siente.
* Razonamiento Automático, para
usar la información almacenada para responder a preguntas o extraer
conclusiones.
* Aprendizaje Automático, para
adaptarse a muchas circunstancias y para detallar y extrapolar patrones.
Tareas de la vida diaria:
* Percepción.
* Visión.
* Habla.
* Lenguaje
natural.
* Comprensión.
* Generación.
* Traducción.
* Sentido
común.
* Control
de un robot.
Tareas formales:
* Juegos.
* Ajedrez
* Backgammon.
* Damas.
* Go.
* Matemáticas.
* Geometría.
* Lógica
Cálculo Integral:
* Demostración de las propiedades de los programas.
Tareas de los expertos:
* Robótica.
* Diseño.
* Detección
de fallos.
* Planificación
de manufacturación.
* Análisis
científico.
* Diagnosis
médica.
* Análisis
financiero.
* Control
de sistemas.
* Reconocimiento
de Patrones.* Reconocimiento de escritura.
* Reconocimiento
de habla.
* Planificación
automática.
* Videojuegos.
La evolución de la Inteligencia Artificial se debe al desarrollo de
programas para ordenadores capaces de traducir de un idioma a otro, juegos de
ajedrez, resolución de teoremas matemáticos, etc. Alrededor de 1950, Alan Turing desarrolló un método para
saber si una máquina era o no "inteligente" denominado "Test de Turing", "en el
cual un operador tiene que mantener una conversación en dos sentidos con otra
entidad, a través de un teclado, e intentar que la otra parte le diga si se
trata de una máquina o de otro ser humano. En esta prueba se utilizaba una
señal de video para que el evaluador pueda calificar la capacidad de percepción
del evaluado y también para que aquel pueda pasar objetos a través de una
“trampa”. Pero para aprobar esta prueba, la computadora deberá estar dotada de Vista, que le permita percibir los
objetos y Robótica, para poder
desplazarlos de un lugar a otro.
Sobre este test circulan muchas
historias ficticias, pero nuestra favorita es la que trata sobre una persona
que buscaba trabajo y al que se le deja delante de un teclado para que se
desenvuelva solo. Naturalmente, se da cuenta de la importancia de este test
para sus perspectivas de carrera y por lo tanto lucha valientemente para
encontrar el secreto, aparentemente sin éxito.
La Inteligencia Artificial tiene
aplicación en la Robótica cuando se requiere que un robot "piense" y
tome una decisión entre dos o más opciones, es entonces cuando principalmente
ambas ciencias comparten algo en común. La Inteligencia Artificial también se aplica a los ordenadores, ya sean
PC’s, servidores de red o terminales de red, ya que su principal aplicación es
desarrollar programas computacionales que resuelvan problemas que implican la
interacción entre la máquina y el hombre, es decir, las máquinas
"aprenderán" de los hombres, para realizar mejor su labor.
Técnica de Inteligencia Artificial:
Para compensar este logro imprescindiblemente el conocimiento posee algunas propiedades poco deseables como:
* Es
voluminoso.
* Es
difícil caracterizarlo con exactitud.
* Cambia
constantemente.
* Se
distingue de los datos en que se organiza de tal forma que se corresponde con
la forma en que va a ser usado.
Con los puntos anteriores se
concluye que una técnica de IA es un método que utiliza conocimiento
representado de tal forma que:
* El
conocimiento represente las generalizaciones En otras palabras no es necesario
representar de forma separada cada situación individual. En lugar de esto se
agrupan las situaciones que comparten propiedades importantes. Si el
conocimiento no posee esta propiedad, puede necesitarse demasiada memoria. Si
no se cumple esta propiedad es mejor hablar de "datos" que de
conocimiento.
* Debe
ser comprendido por las personas que lo proporcionan. Aunque en muchos
programas, los datos pueden adquirirse automáticamente (por ejemplo, mediante
lectura de instrumentos), en muchos dominios de la IA, la mayor parte del
conocimiento que se suministra a los programas lo proporcionan personas
haciéndolo siempre en términos que ellos comprenden.
* Puede
usarse para ayudar a superar su propio volumen, ayudando a acotar el rango de
posibilidades que normalmente deben ser consideradas.
Es posible resolver problemas de Inteligencia
Artificial sin utilizar Técnicas de Inteligencia Artificial (si bien estas
soluciones no suelen ser muy adecuadas). También es posible aplicar técnicas de
IA para resolver problemas ajenos a la Inteligencia Artificial. Esto parece ser
adecuado para aquellos problemas que tengan muchas de las características de
los problemas de Inteligencia Artificial.
Los problemas al irse resolviendo
tienen entre las características de su solución:
* Complejidad.
* El uso de generalizaciones.
* La claridad de su conocimiento.
* La
facilidad de su extensión
Investigación y desarrollo en áreas de la Inteligencia Artificial:
Las aplicaciones tecnológicas en las
que los métodos de Inteligencia Artificial usados han demostrado con éxito que pueden
resolver complicados problemas de forma masiva, se han desarrollado en sistemas
que:
* Permiten
al usuario preguntar a una base de datos en cualquier lenguaje que sea, mejor
que un lenguaje de programación.
* Generar
palabras reconocibles como humanas desde textos computarizados.
* Reconocen
e interpretan un pequeño vocabulario de palabras humanas. * Resuelven problemas en una variedad de campos usando conocimientos expertos codificados.
Los países que han apadrinado
investigaciones de IA han sido: EEUU. , Japón, Reino Unido y la CEE; y lo han
llevado a cabo a través de grandes compañías y cooperativas de riesgo y
ventura, así como con universidades, para resolver problemas ahorrando dinero.
Las aplicaciones más primarias de la IA se clasifican en cuatro campos:
sistemas expertos, lenguaje natural, robótica y visión, sistemas censores y
programación automática.
Áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial
* IA en la medicina, que incluye la interpretación de imágenes médicas,
diagnóstico, sistemas expertos para ayudar a los médicos, la monitorización y
control en las unidades de cuidados intensivos, diseño de prótesis, diseño de
fármacos, sistemas tutores inteligentes para diversos aspectos de la medicina.
* IA en la robótica, que incluye la visión, el control de motores, el
aprendizaje, la planificación, la comunicación lingüística, el comportamiento cooperativo.
* IA en muchos aspectos de la ingeniería: diagnóstico de fallos, sistemas inteligentes de
control, sistemas inteligentes de fabricación, ayuda inteligente al diseño,
sistemas integrados de ventas, diseño, producción, mantenimiento, herramientas
de configuración expertas.
*IA en la ingeniería de software, incluye síntesis de programas, verificación,
depuración, prueba y monitorización de software.
* IA en interfaces y sistemas de "ayuda": ya que las computadoras se usan para más y más
aplicaciones que implican la interacción con los seres humanos, hay cada vez
más presiones para construir máquinas más fáciles de utilizar para los no
expertos. Un enfoque a este problema consiste en dotar a las máquinas de más
inteligencia para que puedan guiar o asesorar a los usuarios.
* IA en la educación: incluye diversos tipos de sistemas tutores
inteligentes y sistemas de gestión de estudiantes. Aplicaciones particulares
incluyen diagnóstico de lagunas en los conocimientos del estudiante, diversos
tipos de tutores de ejercicios y prácticas, marcado automático de ejercicios de
programación, etc.
* IA en la industria del entretenimiento: cada vez más se utiliza la IA en los juegos de
ordenador y los sistemas de control y de generación de caracteres sintéticos, ya
sea en la interacción a través de texto o con la generación de películas con dibujos
animados o “avatares” interactivos en mundos virtuales.
* IA en la gestión de la información: esto incluye el uso de la IA en la minería de datos,
el rastreo web, filtrado de correo, etc.
*IA en la arquitectura, el diseño urbano, la gestión del
tráfico: herramientas para ayudar
a resolver problemas de diseño que presentan múltiples restricciones, ayudar a
predecir el comportamiento de las personas en los nuevos entornos, herramientas
para analizar los patrones de los fenómenos observados.
* IA en las matemáticas: diseño de herramientas para ayudar con distintas
clases de funciones matemáticas, ahora tan utilizadas que ya no se reconocen
como productos de la IA.
*IA en la biología: hay muchos problemas complicados en biología donde se
están desarrollando sistemas informáticos más o menos inteligentes, por
ejemplo, análisis de ADN, predicción de la estructura de plegado de moléculas
complejas, la predicción, la elaboración de modelos de procesos biológicos,
evolución, desarrollo de embriones, comportamientos de los distintos
organismos. 
*IA en la literatura, el arte y la música: la identificación de los autores, la modelización de
los procesos de generación y el reconocimiento, las aplicaciones de enseñanza.
*IA en la detección y prevención de la delincuencia: por ejemplo, detección de falsificaciones,
aprendizaje para detectar indicios de corrupción policial, software para
controlar las transacciones en Internet, ayudar a planificar las operaciones de
la policía, búsqueda en bases de datos policiales de evidencias de que los
crímenes son cometidos por la misma persona, etc.
*IA en el espacio: el control a distancia de los vehículos espaciales y
robots autónomos.
* IA en el comercio: Internet ha permitido que una de las áreas de mayor crecimiento en cuanto al número de aplicaciones desarrolladas sea el comercio, especialmente el comercio electrónico y el uso de a gentes software de distintas clases para proporcionar, buscar, analizar o interpretar información, tomar decisiones, negociar con otros agentes, etc.
*IA en las actividades militares. Este puede ser el ámbito en el que se ha gastado la
mayor parte de los fondos y dónde no es fácil aprender de los detalles.
* IA en la Ley: por ejemplo, sistemas expertos para ayudar a los
abogados, o los sistemas para dar asesoramiento jurídico y ayuda a los no
letrados.
