La inteligencia Artificial y algunas características (Parte 1)

Tema Posteado por : Unknown lunes, enero 27, 2014

La inteligencia Artificial y algunas características (Parte 1):

Características básicas:

* Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.

* Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).

* Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.

* Las máquinas no pueden pensar realmente.

* Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones.

* Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.

* Puede resolver problemas, incluso dividiendo los problemas complejos en otros más simples.

* Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.

* Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de ajedrez).

* Conoce los límites de sus propias habilidades y conocimientos.

* Puede distinguir a pesar de las similitudes de las situaciones.

* Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.

* Puede generalizar.

* Puede percibir y modelar el mundo exterior.

* Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.

Podemos entonces decir que la IA incluye características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción modelar del mundo. Así, podemos hablar ya no sólo de un objetivo, sino de muchos dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la IA.

Muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".

Otras características que podemos resaltar son las siguientes:

* El uso de símbolos no matemáticos es fundamental para distinguir a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.

       * Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.

       * El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente.

       * El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).

* Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.

* El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.

* Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.

La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la robótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales expertos.

El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas que incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento y del ámbito en que ellos operan una de las características de la inteligencia artificial es el razonamiento número y la agilidad que ellos poseen.

La inteligencia artificial trata de construir réplicas de la compleja red neuronal del cerero humano, además que esto intenta imitar el comportamiento del cerebro humano con un computador.

Composición y funcionamiento:

* Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.

       * Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
       * Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
       * Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.

Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.

Los sistemas de Inteligencia Artificial actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

Categorías de la inteligencia artificial

Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:

* Sistemas que piensan como humanos. Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.

* Sistemas que piensan racionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

* Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

* Sistemas que actúan racionalmente (idealmente). Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.