martes, marzo 04, 2014
Algunas Críticas
Las principales críticas
a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo
a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene
capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner
han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia
artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño
la de limitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
En los humanos la
capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los
aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y
recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver
un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un
humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos
problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que
puedan resolver ciertos problemas.
Muchas personas
consideran que el test de Turing ha sido superado, citando conversaciones en
que al dialogar con un programa de inteligencia artificial para chat no saben
que hablan con un programa. Sin embargo, esta situación no es equivalente a un
test de Turing, que requiere que el participante esté sobre aviso de la
posibilidad de hablar con una máquina.
Otros experimentos
mentales como la Habitación china de John Searle han mostrado cómo una máquina
podría simular pensamiento sin tener que tenerlo, pasando el test de Turing sin
siquiera entender lo que hace. Esto demostraría que la máquina en realidad no
está pensando, ya que actuar de acuerdo con un programa preestablecido sería
suficiente. Si para Turing el hecho de engañar a un ser humano que intenta
evitar que le engañen es muestra de una mente inteligente, Searle considera
posible lograr dicho efecto mediante reglas definidas a priori.
Uno de los mayores
problemas en sistemas de inteligencia artificial es la comunicación con el
usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del lenguaje, y apareció ya
en los inicios de los primeros sistemas operativos informáticos. La capacidad
de los humanos para comunicarse entre sí implica el conocimiento del lenguaje
que utiliza el interlocutor. Para que un humano pueda comunicarse con un
sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del
sistema como si aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al nativo, o
bien el sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la
lengua que el usuario utiliza.
Un humano durante toda
su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un humano interpreta los
mensajes a pesar de la polisemia de las palabras utilizando el contexto para
resolver ambigüedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados
para poder interpretar, y es por esto que lenguajes especializados y técnicos
son conocidos solamente por expertos en las respectivas disciplinas. Un sistema
de inteligencia artificial se enfrenta con el mismo problema, la polisemia del
lenguaje humano, su sintaxis poco estructurada y los dialectos entre grupos.
Los desarrollos en
inteligencia artificial son mayores en los campos disciplinares en los que
existe mayor consenso entre especialistas. Un sistema experto es más probable
de ser programado en física o en medicina que en sociología o en psicología.
Esto se debe al problema del consenso entre especialistas en la definición de
los conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a utilizar. Por
ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de velocidad y cómo calcularla.
Sin embargo, en psicología se discuten los conceptos, la etiología, la
psicopatología y cómo proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la
creación de sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo que
se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay grandes avances en el
diseño de sistemas expertos para el diagnóstico y toma de decisiones en el
ámbito médico y psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).
