miércoles, enero 22, 2014
La
inteligencia Artificial y algunas características (Parte 2):
La Inteligencia Artificial incluye varios campos de
desarrollo tales como: la robótica, usada principalmente en el campo
industrial; comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que
distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; reconocimiento de
palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales expertos.
Los sistemas expertos, que reproducen el comportamiento
humano en un estrecho ámbito del conocimiento, son programas tan variados como
los que diagnostican infecciones en la sangre e indican un tratamiento, los que
interpretan datos sismológicos en exploración geológica y los que configuran
complejos equipos de alta tecnología.
Tales tareas reducen costos, reducen riesgos en la
manipulación humana en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal
inexperto, y mejoran el control de calidad sobre todo en el ámbito comercial.
pero lo que los humanos aun ambicionan es crear un sistema lógico "perfecto", con el cual un robot procese información analice y tome sus propias decisiones sin la intervención humana.
Inteligencia artificial y el cerebro:
Existen grandes diferencias entre el funcionamiento de
las máquinas y el del cerebro algunas son evidenciadas en el esquema bajo estas
líneas. Las máquinas y el cerebro se diferencian en muchos aspectos:
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el primero es ligado a la arquitectura del sistema de
memoria y a la elaboración realizada por la inteligencia natural, que influye
en los programas sucesivos al ser almacenada en la memoria que mantiene
disponibles todos los hechos que se han ido acumulando a lo largo del tiempo.
Otra diferencia es que la I.A, procesa datos que recibe
del exterior y que le son presentados ya seleccionados. Los procesa mediante un
programa fijo, siempre elegido y construido por el hombre, es decir, desde el
exterior.
Principales Características de la I.A:
1. Una característica fundamental que distingue a los
métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de
símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de
bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas
de Inteligencia Artificial.
2. El comportamiento de los programas no es descrito
explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa
es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica
cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado.
En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que
siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar
las variables de salida para cualquier variable dada de entrada.
3. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que
estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito
del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para
propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los
programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de
razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad
de explicar discrepancias entre ellas.
4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados,
sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar
con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas
orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema
del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no
necesariamente exacta.
Desde que el hombre ha querido crear una
I.A completa, se ha Buscado obtener las siguientes características:
• Alto grado de
autonomía.
• Comprensión de
problemas que el hombre nunca le halla escrito en su algoritmo.
• Configuración
automática en redes y reconfiguración automática cuando partes del
Sistema son dañadas o
destruidas.
• Procesamiento rápido
de grandes cantidades de datos en forma masiva y paralela.
• Aprendizaje con la
mínima intervención humana y “evolución”, para adaptarse mejor
