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Todo sobre Robótica e Inteligencia artificial.
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Universidad Nacional Experimental del Táchira.
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Críticas
Algunas Críticas
Las principales críticas
a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo
a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene
capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner
han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia
artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño
la de limitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
En los humanos la
capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los
aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y
recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver
un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un
humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos
problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que
puedan resolver ciertos problemas.
Muchas personas
consideran que el test de Turing ha sido superado, citando conversaciones en
que al dialogar con un programa de inteligencia artificial para chat no saben
que hablan con un programa. Sin embargo, esta situación no es equivalente a un
test de Turing, que requiere que el participante esté sobre aviso de la
posibilidad de hablar con una máquina.
Otros experimentos
mentales como la Habitación china de John Searle han mostrado cómo una máquina
podría simular pensamiento sin tener que tenerlo, pasando el test de Turing sin
siquiera entender lo que hace. Esto demostraría que la máquina en realidad no
está pensando, ya que actuar de acuerdo con un programa preestablecido sería
suficiente. Si para Turing el hecho de engañar a un ser humano que intenta
evitar que le engañen es muestra de una mente inteligente, Searle considera
posible lograr dicho efecto mediante reglas definidas a priori.
Uno de los mayores
problemas en sistemas de inteligencia artificial es la comunicación con el
usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del lenguaje, y apareció ya
en los inicios de los primeros sistemas operativos informáticos. La capacidad
de los humanos para comunicarse entre sí implica el conocimiento del lenguaje
que utiliza el interlocutor. Para que un humano pueda comunicarse con un
sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del
sistema como si aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al nativo, o
bien el sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la
lengua que el usuario utiliza.
Un humano durante toda
su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un humano interpreta los
mensajes a pesar de la polisemia de las palabras utilizando el contexto para
resolver ambigüedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados
para poder interpretar, y es por esto que lenguajes especializados y técnicos
son conocidos solamente por expertos en las respectivas disciplinas. Un sistema
de inteligencia artificial se enfrenta con el mismo problema, la polisemia del
lenguaje humano, su sintaxis poco estructurada y los dialectos entre grupos.
Los desarrollos en
inteligencia artificial son mayores en los campos disciplinares en los que
existe mayor consenso entre especialistas. Un sistema experto es más probable
de ser programado en física o en medicina que en sociología o en psicología.
Esto se debe al problema del consenso entre especialistas en la definición de
los conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a utilizar. Por
ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de velocidad y cómo calcularla.
Sin embargo, en psicología se discuten los conceptos, la etiología, la
psicopatología y cómo proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la
creación de sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo que
se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay grandes avances en el
diseño de sistemas expertos para el diagnóstico y toma de decisiones en el
ámbito médico y psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).
Función educativa del software
Un software
que permitiera experimentar con los
conocimientos teóricos adquiridos y a su vez profundizar en los mismos, y con
sus objetivos bien definidos, sería lo más
ideal como herramienta de enseñanza en el área de robótica para preparar a los futuros profesionales.
La acción del educador debe ser otorgarle
al alumno los conocimientos teóricos básicos y desarrollar en él un método de
trabajo adecuado con las herramientas de simulación necesarias, para que el
alumno puedo aprender de forma y luego más tarde pueda ir aprendiendo por si
mismo. En el proceso de enseñanza- aprendizaje, la simulación en el aprendizaje
juega un papel muy importante. Se considera que simular debe:
1) Favorecer el aprendizaje del
tema o materia.
2) Mejorar el aprendizaje
utilizando un instrumento del tipo guiado.
Además, al ser un aprendizaje
personalizado, interactivo y creativo, el alumno podrá de poder seguir su ritmo
personal de aprehensión. Éstas prácticas deben mostrar toda la información que
se requiera de los procesos simulados para su análisis, tanto en forma gráfica
como numérica, permitiendo modificar
dichos datos y poder adquirir un nuevo conjunto de valores que le ayuden en la
comprensión de la realidad.
La automatización y la robótica son
dos tecnologías muy relacionadas. Se puede definir la automatización como una
tecnología que está relacionada con el empleo de sistemas mecánicos,
electrónicos y basados en computadoras en la operación y control de la
producción. En consecuencia, la robótica es una forma de automatización
industrial. Un robot industrial es una máquina programable de uso general que
tiene algunas características antropomórficas o “humanoides”.
Desde el punto de vista tecnológico
constituye un banco para el estudio de problemas de aplicación directa en la
industria con incidencia en el sector
nacional para procesos de desarrollo y automatización. En esta propuesta de
solución se presenta el programa de simulación, el cual es un sistema de diseño
y simulación gráfica sencillo de un robot para computadora. Este programa
permite realizar en una PC lo que antes era únicamente posible teniendo acceso al robot mismo. Con este
sistema se puede diseñar un robot en la PC y de esta forma se puede simular
montajes complejos con total seguridad y gran realismo, debido a su interface
gráfica. Durante esta simulación, los problemas potenciales que pueden aparecer
son puestos de manifiesto, para que el diseñador pueda modificar el sistema.
Con esta herramienta se puede incrementar la productividad y reducir el tiempo
de diseño e implementación de un proceso automatizado de fabricación basado en
robots. Este enfoque muestra que es posible lograr:
a) Una enseñanza que contemple
los aspectos no sólo informativos, sino también los formativos y que se ajuste
más adecuadamente a los perfiles profesionales demandados por la sociedad.
b) Una mayor motivación y
satisfacción en el aprendizaje por parte de los alumnos.
c) Una reformulación de los
objetivos educativos, transformando más adecuadamente los contenidos
científicos, fomentando a su vez, una mayor reflexión y elaboración de los
contenidos tratados.
Estas
son algunas de las características que el programa diseñado debe permitir
realizar en la fase de simulación:
a)Modelizar rápidamente nuevas
células de fabricación para procesos automatizados basados en robots y evaluar
su eficacia (Figura 1),
b) Poner de manifiesto,
mediante simulación gráfica, el diseño a implementar (Figura 2).
c) Detectar colisiones del
robot antes de que se produzcan en la instalación real, evitando así
desperfectos ocasionados por una inadecuada ubicación del robot y/o una errónea
programación.
d) Calibrar el robot y su
espacio de trabajo (Figura 3). |
| Figura 1 |
 |
| Figura 2 |
 |
| Figura 3 |
El programa puede ser utilizado para el
diseño y simulación de cualquier proceso automatizado en el que intervenga un
robot, como pueden ser los procesos de: fabricación de automóviles, ensamblaje
de maquinaria, manipulación de objetos, sistemas de aprendizaje y
entrenamiento., etc. Independientemente del enfoque industrial, este programa
constituye una ayuda en la labor educativa de los centros universitarios y
profesionales puesto que permitirá a los alumnos crear robots, manejar modelos
comerciales y programar los conjuntos mediante lenguajes normalizados en
entornos reales, evitando los costos, los espacios y las limitaciones que
supone trabajar con un modelo físico concreto.
Futuro de la robótica y Orientación tecnológica
Futuro de la robótica y
Orientación tecnológica
Futuro de la robótica
A pesar de
que existen muchos robots que efectúan trabajos industriales, aquellos son
incapaces de desarrollar la mayoría de operaciones que la industria requiere.
Al no disponer de unas capacidades sensoriales bien desarrolladas, el robot es
incapaz de realizar tareas que dependen del resultado de otra anterior.
En un
futuro próximo, la robótica puede experimentar un avance espectacular con las
cámaras de televisión, más pequeñas y menos caras, y con las computadoras
potentes y más asequibles. Los sensores se diseñarán de modo que puedan medir
el espacio tridimensional que rodea al robot, así como reconocer y medir la
posición y la orientación de los objetos y sus relaciones con el espacio.
Se dispondrá
de un sistema de proceso sensorial capaz de analizar e interpretar los datos
generados por los sensores, así como de compararlos con un modelo para detectar
los errores que se puedan producir. Finalmente, habrá un sistema de control que
podrá aceptar comandos de alto nivel y convertirlos en órdenes, que serán
ejecutadas por el robot para realizar tareas enormemente sofisticadas. Si los
elementos del robot son cada vez más potentes, también tendrán que serlo los
programas que los controlen a través de la computadora. Si los programas son
más complejos, la computadora deberá ser más potente y cumplir nos requisitos
mínimos para dar una respuesta rápida a la información que le llegue a través de
los sensores del robot.
Orientación tecnológica
Desde una perspectiva tecnológica se relaciona
con la capacidad de creación e intervención en las diferentes aplicaciones.
Respecto a una tecnología particular los hombres y mujeres pueden relacionarse
con ella desde diferentes perspectivas, a saber:
• Como
usuarios, cuya relación se caracteriza por la utilización responsable de los
objetos y servicios.
• Como
técnicos, cuya relación está orientada a la producción de objetos y servicios
• Como
innovadores, como diseñadores de nuevas aplicaciones; esto es, nuevas formas de
interacción, nuevos productos o servicios.
Estas caracterizaciones no son excluyentes.
Una persona puede ser a la vez un usuario, un técnico y un innovador. Estos
roles sólo ilustran las diferentes posibilidades de relación con una
tecnología. Sin embargo, participar de éstos requiere conocimientos y habilidades
distintas. Acercándose a la tecnología desde los tres roles mencionados, los
alumnos habrán logrado comprender que:
• Desde la perspectiva de uso, el programa se
orienta a una adecuada utilización de objetos y servicios y de las nuevas
capacidades de acción que éstos hacen posible.
La Inteligencia Artificial y los sentimientos
La Inteligencia Artificial y los sentimientos
El concepto de I.A es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo
en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como
la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro en todas sus funciones, existentes en el humano o inventados sobre el desarrollo de una maquina inteligente.
Aunque, por el
momento, la mayoría de los
investigadores en el ámbito de la Inteligencia
Artificial se centran sólo
en el aspecto racional,
muchos de ellos consideran
seriamente la posibilidad de incorporar componentes emotivos como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas
inteligentes.
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Particularmente
para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo
similar a las emociones con el objeto de saber en cada
instante y como mínimo qué hacer en cualquier situación.
Al tener sentimientos y al menos potencialmente, motivaciones, podrán
actuar de acuerdo con sus intenciones. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno;
por ejemplo, que sientan hambre al detectar que su nivel de energía
está descendiendo o que sientan miedo cuando aquel esté demasiado bajo.
Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar
al robot a conseguir el preciado elemento. Incluso se podría introducir el dolor o el sufrimiento físico, a fin de evitar
las torpezas de funcionamiento como,
por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar
desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.
Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con
mecanismos de retroalimentación que
les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los
humanos. Esto es fundamental
tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y
seguridad.
A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos
emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos
el olvido de la meta o el abandonar las metas por perturbaciones emocionales es
un problema que en algunos casos llega a ser incapacitante.
Los sistemas
inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación,
junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados
actuales y estados meta, logran un comportamiento en extremo eficiente.
En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera
interrelacionados entre sí, que se podría decir que no sólo no son aspectos contradictorios
sino que son hasta cierto punto complementarios.
vídeo robot imita emociones.
Tipos de robots y su aplicación en la vida cotidiana
Tipos de robots y su aplicación en la vida cotidiana
En la actualidad, el hombre se ha apoyado en la tecnología con el único objetivo de desarrollar tareas menos difíciles, valiéndose de diversas herramientas para poder lograrlo. Los robots son un gran avance en la tecnología y uno de los más importantes. Estos realizan actividades de forma autónoma valiéndose de la programación que este posea, y son utilizados en una diversidad de aplicaciones, desde los robots tortuga en los salones de clase, robots soldados en las industrias automotrices, hasta brazos tele operadores en el transbordador espacial.
Asimov (1942) definió
el término “robótica” como la ciencia que estudia a los robots, y también creo
las tres leyes de la robótica. Él fue el autor más prolífico de historias sobre
robots que colocó los robots y su interacción con la sociedad en el centro de
muchos de sus libros. Este autor consideró seriamente la serie ideal de
instrucciones que debería darseles para reducir el peligro que éstos
representaban para los humanos. Así llegó a formular sus Tres Leyes de la
Robótica: Ningún robot causará daño a un ser humano o permitirá, con su inacción,
que un ser humano sufra daño; todo robot
obedecerá las órdenes que le den los seres humanos, a menos que esas órdenes
entren en conflicto con la primera ley; y todo robot debe proteger su propia
existencia, siempre que esa protección no entre en conflicto con la primera o
la segunda ley.
Es un hecho
innegable que la introducción de la tecnología robótica en las industrias ha
tenido un gran impacto, por su diversidad de funciones y por su efectividad,
muchas de estas funciones son tanto sencillas como complejas. Por ejemplo, en
las industrias para trabajos peligrosos como soldaduras de arco, aplicar
pintura espray, transporte pesado. En los laboratorios médicos se utilizan para
realizar tareas repetitivas de medición de peso, cantidad de materia, pH, etc.
Los robots presentan tres ventajas sobre el trabajo humano: Mayor
productividad, mayor control de calidad y reducción de exposición humana con
sustancias dañinas.
Existe un
diversidad de robots en el mundo, y también existieron robots que fueron un
gran avance en su época, y últimamente la tecnología también ha hecho cosas
sorprendentes. Los robots han sido divididos según su cronología: En los robots
de primera generación tenemos robots manipuladores como sistemas mecánicos
multifuncionales y con un sencillo sistema de control, en la segunda generación
estos fueron sustituidos por los robots de aprendizaje, los cuales repiten una
secuencia de movimientos que han sido ejecutados previamente por un humano. En su tercera generación están los robots con
control sensorizado, el controlador es una computadora que ejecuta las órdenes
de un programa y las envía al manipulador. Por último esta la cuarta generación
en la cual están los robots inteligentes, estos son similares a los anteriores
pero además poseen sensores que envían información a la computadora de control
sobre el estado del proceso.
Según
Barrientos (2007) los robots también se clasifican según su arquitectura entre los
cuales menciona: Los robots móviles que son robots de gran capacidad
de desplazamiento, basados en carros o plataformas y dotados de un sistema
locomotor de tipo rodante. También en estas clasificaciones tenemos a los
androides que son robots que intentan reproducir total o parcialmente la forma
y el comportamiento cinemático del ser humano, este tipo de robot está
destinado fundamentalmente al estudio y experimentación. Por último están los
robots Zoomórficos los cuales constituyen una clase caracterizada que imitan
algunos seres vivos (perros, gatos, etc.), los caminadores multipedos son muy
numerosos y están siendo experimentados en diversos laboratorios.
Existen muchos
robots que efectúan trabajos industriales, pero aquellos son incapaces de
desarrollar la mayoría de las operaciones que la industria requiere; pero que cabe
destacar que las pocas operaciones que realizan, lo hacen de forma optima. Él
robot al no disponer de capacidades sensoriales bien desarrolladas es incapaz
de realizar tareas que dependen del resultado de otra anterior. Actualmente se
están desarrollando sensores más avanzados, de manera que puedan medir el
espacio tridimensional que rodea el robot de forma óptima y también reconocer y
medir la posición y orientación de los objetos y sus relaciones con el espacio.
La gran
mayoría de los robots comercialmente disponibles tiene una de estas cuatro
configuraciones básicas: la polar utiliza coordenadas polares para especificar
cualquier posición en términos de una rotación sobre su base, la cilíndrica
sustituye un movimiento lineal por una rotacional sobre su base, la
configuración de coordenadas cartesianas son más adecuadas para describir su
posición. Las configuraciones básicas anteriormente nombradas son más comunes
en robots industriales y son de gran ayuda.
En la actualidad
ha hecho que le ser humano cree herramientas para facilitar el trabajo, y una
de esas herramientas son los robots y su inteligencia artificial, la cual es
programada por él, dando como resultado una maquina que sea capaz de trabajar.
Con el tiempo esta tecnología ha avanzado de manera notable y a medida que pasa
el tiempo los avances serán aun mas sorprendentes.
Referencias bibliográficas
Asimov, I.
(1942). Maquinas a imagen y semejanza del hombre, Madrid: Ediciones Plaza &
Janés.
Barrientos, A.
(2007). Fundamentos de Robótica, Madrid: MCGRAW-HILL.
Por: Maryhen Lizcano Jaimes
La Inteligencia Artificial basado en las Aplicaciones y Software de la Actualidad.
La Inteligencia Artificial basado en las aplicaciones y software de la actualidad.
La inteligencia artificial es la capacidad intelectual manifestada por un
objeto o un agente no vivo, la cual sólo puede ser dada por un humano o un
programador a través de robots. Además del poder de razonar, ellos desarrollan
conductas y actividades humanas como moverse, hablar, socializar, resolver
problemas, entre otros, para así imitar los procesos de inteligencia de los
seres vivos. No obstante, con respecto a las definiciones actuales de la IA,
hay autores como Rick & Knight(1994) y Stwart(1996), quienes la definen en
forma general como “La capacidad que
tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por
seres humanos” (pág. 2), pero otros autores como Nebendah(1988) y
Delgado(1998), arrojan definiciones más completas y la definen como “El campo de estudio que se enfoca en la
explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos
computacionales basados en la experiencia y el conocimiento continuo del
ambiente ” (pág. 2).
Por lo tanto, la IA se ha enfocado en el estudio y comprensión de entidades
inteligentes con el fin de aprender más de nosotros, de nuestro funcionamiento
y de la forma de razonar, siendo un tema interesante y útil para los
científicos, ya que cualquiera que esté interesado en indagar sobre la
inteligencia artificial lo puede hacer basado en cualquier campo del intelecto
humano. Es por eso que la IA es muy importante, ya que gracias a ella, por
medio de robots y sistemas inteligentes, permite hacer la vida más fácil y
accesible a la humanidad a través de programas que analicen las necesidades y
conducta de las personas, llevándolo a un objeto material, como computadoras,
teléfonos móviles o robots, para que se pueda llevar a cabo en la medicina,
educación, investigación, industria y seguridad.
Por otro lado, la Inteligencia
Artificial presenta diversas aplicaciones que nos pueden ayudar en el uso
cotidiano, las cuales se pueden aplicar en varios aspectos: en las entidades
tecnológicas y tareas de la vida diaria, a través del tratamiento de lenguajes
naturales, sistemas expertos, problemas de percepción visual y del habla,
razonamiento y aprendizaje automático, comprensión y representación del
conocimiento, traducción, sentido común, control de un robot y otros más.
También abarca algunas áreas de estudio, como en la Robótica, incluyendo la visión, el control de motores, el
aprendizaje, la planificación, la comunicación lingüística, el comportamiento
cooperativo, entre otros.
Además, en
el ámbito de la robótica, existen muchos software y programas informáticos por
parte del robot para ayudar a las labores del humano, así como también el controlar,
realizar y automatizar las tareas que se les encomiende. Un ejemplo de estos
puede ser RIOS, el cual es un programa de control para los brazos robots de 5 o
6 ejes desarrollado especialmente para utilizarse con el circuito de control de
servos SCC32, que es la electrónica que controla los brazos robot. También
incluye funciones avanzadas que permiten toda clase de movimientos con el brazo
robot incluyendo compensación de gravedad y peso. Además, otro programa puede
ser LYNXMOTION VISUAL SEQUENCER, el cual es un programa de servos de control
especialmente desarrollado para ser utilizado con un circuito capaz de
controlar hasta 32 servos (servos es un dispositivo con la capacidad de
ubicarse en cualquier posición dentro de su rango de operación y de mantenerse
estable allí). También puede controlar fácilmente los servos en la posición
deseada y permite establecer las velocidades de cada uno, haciendo sencillo el
control de cualquier robot.
Además de ellos, existen lenguajes de programación a través del movimiento
gestual de punto a punto que permiten expresar la forma del lenguaje, estos
son: ANORAD, EMILY, RCL, RPL, SIGLA, VAL, MAL, todos estos mantienen el enfoque en los movimientos primitivos con
coordenadas auriculares o cartesianas, siendo ventajosos en un aumento de las
operaciones con sensores. Estos lenguajes por lo general son de tipo
interpretativo, ya que la mayoría dispone de comandos de tratamiento a sensores
básicos, como fuerza, tacto, movimiento, proximidad y presencia.
Al igual que en la robótica, otra
área es la Educación, donde se
incluye diversos tipos de sistemas tutores inteligentes y sistema de gestión de
estudiantes con aplicaciones particulares que incluyen un diagnóstico de
lagunas en los conocimientos de los estudiantes, diversos tipos de ejercicios
prácticos con un marcado automático de ejercicios de programación. Es por eso
que en la educación existen una variedad de software y programas informáticos
que ayudan al mejor entendimiento y comprensión de la informática a través de
ellos, para personas sanas y discapacitadas, entre los que se encuentran ACCESDOS, el cual es un software
educativo que simplifica el acceso al ordenador con el uso de diferentes
programas, también se encuentra INSPIRATION
& KIDSINSPIRATION, el cual es
un software que desarrolla un mapa de conceptos que permite el aprendizaje a
través de la organización gráfica combinando imágenes, texto y palabras
habladas para representar pensamientos e información.
Por otra parte, está MEXVOX, este es un sistema para los microcomputadores que se comunica con los
usuarios a través de la síntesis de voz, haciendo posible de esta manera el uso
del computador para las personas con deficiencia visual y con este programa los
usuarios logran un alto nivel de independencia escolar y laboral. Igualmente,
el PROGRAMA HMES es una herramienta
multimedia especial para la estimulación sensorial en niños con necesidades
educativas especiales, graves y permanentes, precisa de actividades que
favorecen e incrementan la conciencia sobre el propio cuerpo a partir de
distintas experiencias.
A parte de estas dos áreas, la IA también tiene influencia en la Medicina, ya que ayuda a la buena
lectura e interpretación de imágenes médicas para el diagnóstico de
enfermedades, además de sistemas expertos que ayudarán a los médicos a la
monitorización y control de las unidades de cuidados intensivos, diseño de
prótesis, de fármacos y medicamentos, entre otros, por lo que existe una gran
gama de software y programas
informáticos que ayudan a perfeccionar el diagnóstico y control de las
enfermedades, como por ejemplo están VM PRINT
SERVER, el cual imprime estudios médicos directamente en el
papel desde el equipo de diagnóstico, que es un sistema que recibe todo tipo de
estudios y los envía a una impresora de papel, manteniendo los mismos formatos
que se utilizan para la impresión del film en el papel dando resultados de
óptima calidad y de bajo costo.
También se encuentra VM VIRTUAL
FILM, que permite
distribuir estudios e informes en forma electrónica, utilizando internet y
accediendo al estudio en formato virtual, donde médicos y pacientes tienen
acceso inmediato a los estudios desde cualquier dispositivo conectado a la red,
sin necesidad de ninguna aplicación, de forma rápida y simple. Igualmente, VM MEDICAL WORKSTATION es un software
que incorpora potentes herramientas de diagnóstico como zoom, lupas, ventana,
rotación, giro, medidas, sincronización y todas las herramientas necesarias
para el manejo y visualización completa del estudio en la pantalla o realizar
comparaciones entre diferentes estudios del mismo paciente facilitando el
trabajo del médico y técnico. Por otro lado, el programa BRAIN STORM es un conjunto de herramientas que permiten realizar
estudios encefalográficos de forma más clara a través de magnetismo y
electricidad para un óptimo diagnóstico de enfermedades y EXPLORACIÓN MÉDICA TOOLKIT es una aplicación que permite visualizar
en dos o tres dimensiones todas las partes del cuerpo para facilitar el
diagnóstico de problemas y enfermedades que pueden tener los pacientes
obteniendo así el mejor resultado posible gracias a su fácil aplicación y un
manejo eficaz.
Sin embargo, aparte de las áreas en la
que se enfoca la IA, esta es vital en la Nanotecnología,
ya que sin ella no se construirían los nanochips o nanomateriales con robots.
Es por eso que la nanotecnología, según la Comisión Europea(s/f):
Es la ciencia multidisciplinar que se refiere a las actividades científicas y tecnológicas llevadas a cabo a escala atómica y molecular, así como a los principios científicos y a las nuevas propiedades que pueden ser comprendidos y controlados cuando se interviene a dicha escala. (párr. 5).
Por consiguiente, tendrá muchos impactos sobre el sector de la medicina en
general, siendo un mundo muy complejo, por lo que todos los beneficios de la
nanotecnología para la medicina tardarán en hacerse evidentes. Además, las
herramientas de investigación y la práctica medicinal serán menos costosas, más
eficaces y más potentes, por lo que permitirá una capacidad de respuesta más
rápida para tratar nuevas enfermedades y permitirá un control continuo sobre la
salud de pacientes así como su tratamiento automático.
Naturalmente, muchas de las aplicaciones que puede tener la nanotecnología se
encuentran en etapas germinales, pero aun así existen objetos diseñados con
ella en varias áreas de investigación, ya sea en materiales, en la medicina y
en la electrónica, en los cuales se apunta a mejorar la eficacia y gracias a
esta se han inventado un sinfín de nanoproductos para la salud, como por
ejemplo nanosensores para la detección de biomarcadores de la enfermedad del
Parkinson y para controlar la glucemia y colesterol, nanochips dentro de
células vivas para medir la presión intracelular, nanotransportadores
inhalables para el tratamiento del cáncer de pulmón, nanotubos para la
diábetes, nanoparticulas de plata que maten bacterias resistentes a los
antibióticos, entre otros.
Por último, se concluye que la Inteligencia Artificial ha causado un gran
impacto en la actualidad a raíz de la evolución de la informática y la
revolución industrial, trayendo consigo beneficios ya que contamos con máquinas
sofisticadas capaces de recibir órdenes y realizar actividades con exactitud
llamadas máquinas pensantes o sistemas inteligentes. Además, la IA es
importante en la Medicina, ya que con ella podemos realizar mejores
diagnósticos de enfermedades con aparatos inteligentes haciendo biopsias,
exámenes de rayos “X” y
radiografía simple, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y otros
más para así obtener una mejor calidad de vida y poder prolongar lo más que se
puede la vida. En cuanto a la IA en la Robótica, es muy útil, ya que tienen
como objetivo el desarrollo de dispositivos inteligentes de mecánica para
simplificar las tareas humanas y ahorrar tiempo usándolos más que todo para
mejorar la seguridad, la fuerza militar y la exploración espacial.
También, la IA en la Educación es importante puesto que se hace necesario
establecer un método de clasificación y selección de software y criterios que
establezcan unas reglas que permitan discriminar un factor de calidad o
factores deseables en el software evaluado, siempre en función del área
curricular que se desea cubrir. Y gracias a la Nanotecnología están surgiendo
grandes avances en el tratamiento de diversas enfermedades, tales como cáncer,
enfermedades neurodegenerativas, autoinmunes, cardiovasculares, usándose
también para su tratamiento nanoparticulas como vehículos transportadores para
la liberación controlada de fármacos, consiguiéndose medicamentos más eficaces
con menos dosis de fármacos, disminuyendo también sus efectos secundarios
mejorando la calidad de vida del paciente. Es por eso que la nanotecnología
trata de desarrollar nuevos sistemas de análisis y de imagen o mejorar los
existentes para la detección de enfermedades en el estado más temprano
posible.
Referencias
Bibliográficas.
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Cinty. (2014, 7 de julio). Nanotecnología en la medicina. En Beneficios de la nanotecnología para la
humanidad. [En línea]. Consultado el 7 de julio de 2014, de http://beneficiosparalahumanidad.blogspot.com/2013/03/informacion-para-la-humanidad.html. Madrid, España.
DICCIONARIO
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Martínez H.,
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Vega,
Manuel. (2009, 18 de mayo) Nanotecnología ¿Nuestra real solución a los
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Nanotecnología en la medicina. [En línea]. Consultado el 6 de julio de
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